运用思维导图学习数据分析的五个步骤

数据分析的重要性相信大家都知道，但数据分析到底要怎么做呢？很多人错误地认为数据分析就是运用各种数据统计方法，对数据进行归总、模型分析等，实际上，真正的数据分析还包含了问题定义、数据清理、数据展示等五大步骤。

为了更好地掌握数据分析的五大步骤，我们会结合使用专业的思维导图软件MindManager来讲解。MindManager思维导图拥有简洁的排版、清晰的层级关系，有助于我们更好地理解数据分析中的知识点。

一、选择合适的模板

首先，先在MindManager的模板新建页面选择“右侧导图”模板，制作简单的思维导图。

二、数据分析的五个步骤

完整的数据分析过程包含五大步骤，分别是定义分析的问题、数据采集、数据处理、统计分析与数据结果呈现。接下来，我们会一一讲解五大步骤包含的各个知识点。

1、定义分析的问题

分析问题的定义，是整个数据分析过程的基础。无论是数据采集、数据处理、统计分析还是结果呈现，都是围绕分析的问题来确定的。

一般情况下，分析问题的定义需结合数据分析的目的、背景、解决的问题来确定。

2、数据采集

完成了分析问题的定义后，我们就可以根据该分析问题选择合适的数据采集方式。一般情况下，数据的采集包含了数据库、问卷采集、实地采集、网络数据、经营数据等方面。

3、数据处理

数据处理，指的是对数据进行预先的分析处理。在数据采集的过程中，可能会由于执行的问题产生一些问题数据，此时，我们就需要通过剔除异常值、缺失值等方法，清理这些问题数据。

又或者是，采集的数据是使用开放题的形式，如需进行量化统计，就需要进行编码处理。

另外，数据处理还包含了简单的描述性数据分析，以获得一些总体特征的数据，如平均数、众数、频数等。

4、统计分析

统计分析，即利用各种统计方法对数据进行或简单或复杂的运算分析。一般情况下，会使用到SPSS等专业的统计软件，根据数据特点、分析的问题进行回归、聚类、关联等分析。

5、数据呈现

最后，我们需要对分析后的数据进行可视化展示。数据分析的结果往往比较枯燥，需要通过演示文稿、分析报告等形式，结合可视化的图形，与相关的人员分享结果。

三、小结

综上所述，通过结合使用MindManager思维导图软件，我们可以将数据分析的五大步骤整理成如图8所示的思维导图。思维导图不仅能帮助我们理清知识点，而且也有助于帮助后期的复习。

通过以上导图的学习，相信我们已经能很好地掌握数据分析的方法了。大家以后如果有其他方面的知识点需要掌握，也可以尝试结合使用MindManager思维导图制作导图。

作者：泽洋